測繪公司資質(zhì)辦理條件

申請與受理

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第六條 申請測繪資質(zhì)的單位應(yīng)當(dāng)符合下列條件：

（一）具有企業(yè)或者事業(yè)單位法人資格；

（二）具有符合要求的專業(yè)技術(shù)人員、儀器設(shè)備和辦公場所；

（三）具有健全的技術(shù)、質(zhì)量保證體系，測繪成果檔案管理制度及保密管理制度和條件；

（四）具有與申請從事測繪活動相匹配的測繪業(yè)績和能力（初次申請除外）。

第七條 測繪資質(zhì)審批機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)將測繪資質(zhì)行政許可的依據(jù)、條件、程序、期限以及需要提交的全部材料的目錄等向社會公布。

第八條 測繪資質(zhì)審批機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)健全測繪資質(zhì)管理信息系統(tǒng)維護(hù)機(jī)制，實現(xiàn)測繪資質(zhì)行政許可在線受理和審查，方便管理相早鄭對人陸叢頌，提高行政效率，增強(qiáng)管理能力。

第九條 初次申請測繪資質(zhì)的單位，應(yīng)當(dāng)提交下列材料的原件掃描件：

（一）企業(yè)法人營業(yè)執(zhí)照或者事業(yè)單位法人證書，法定代表人的簡歷及任命或者聘任文件；

（二）符合要求的專業(yè)技術(shù)人員的身份證，畢業(yè)證書與測繪及相關(guān)專業(yè)技術(shù)崗位工作鄭老年限證明材料或者任職資格證書，勞動合同，社會保險繳納證明等材料；

（三）符合要求的儀器設(shè)備所有權(quán)證明及省級以上測繪地理信息行政主管部門認(rèn)可的測繪儀器檢定單位出具的檢定證書；

（四）單位辦公場所證明；

（五）健全的測繪質(zhì)量保證體系證明；

（六）測繪成果及資料檔案管理制度材料；

（七）測繪成果保密管理制度材料。

測繪資質(zhì)是什么？

測繪資質(zhì)證書實際上就是指企業(yè)有能力完成一項工程的證明書。測繪企讓坦業(yè)應(yīng)當(dāng)按照其擁有的注冊資本、專業(yè)技術(shù)人員、技術(shù)裝備、質(zhì)量保證體系和健全的管理制度等資質(zhì)條件申請資質(zhì)中海庭測繪資質(zhì)，經(jīng)審查合格中海庭測繪資質(zhì)，取得相應(yīng)等級的資質(zhì)證書后，才可在其資質(zhì)等級許可的范圍內(nèi)從事測繪活動。否則不得從事該領(lǐng)域的經(jīng)營活動。

相關(guān)說明

測繪字面理解為測量和繪圖，是以計算機(jī)技術(shù)、光電技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、空間科學(xué)、信息科學(xué)為基礎(chǔ)，以全球?qū)Ш叫l(wèi)星定位系統(tǒng)坦宏桐(GNSS)、遙感(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)為技術(shù)核心，選取地面已有的特征點和界線并通過測量手段獲得反映地絕信面現(xiàn)狀的圖形和位置信息，供工程建設(shè)、規(guī)劃設(shè)計和行政管理之用。

2021年6月，自然資源部辦公廳印發(fā)了修訂后的《測繪資質(zhì)管理辦法》和《測繪資質(zhì)分類分級標(biāo)準(zhǔn)》。

深度 | 對華為說“不”，上汽底氣在哪？

“一家公司為我們提供整體的解決方案，如此一來，它就成了靈魂，而上汽就成了軀體。對于這樣的結(jié)果，上汽是不能接受的，要把靈魂掌握在自己手中?！?

上汽集團(tuán)董事長陳虹上面這句，關(guān)于“上汽是否會和華為合作自動駕駛”的回答最近火了。但隨著話題的發(fā)酵，討論中也出現(xiàn)了諸多不理性的聲音，有的將華為與上汽對立起來，也有的質(zhì)疑上汽的研發(fā)能力，甚至還有些上升到了民族情緒。

上汽集團(tuán)總工程師祖似杰在接受Dante Tech采訪時解釋，“上汽一直堅持開放創(chuàng)新及自主創(chuàng)新，也是第一家與華為合作5G車量產(chǎn)的整車廠，上汽在傳統(tǒng)車的核心電子架構(gòu)與智能車電子與軟件架構(gòu)上必須自主掌控，并投入大量資源自主研發(fā)。博世的執(zhí)行機(jī)構(gòu)（不含電子架構(gòu)）解決方案與華為的整體解決方案（含電子及軟件架構(gòu)）是有本質(zhì)區(qū)別的。如果整車企業(yè)在智能車時代不能建立此核心能力，則其產(chǎn)品智能升級就不自主(傳統(tǒng)車無需升級），變?yōu)榱舜S?！?

可以看出，上汽集團(tuán)僅僅是拒絕含電子及軟件架構(gòu)的自動駕駛整體解決方案，在與華為等 科技 公司的合作上，態(tài)度依然是很罩消開放的。那含電子及軟件架構(gòu)的自動駕駛解決方案是什么？為何會讓上汽無法接受呢？

整包方案的硬件選型及數(shù)據(jù) *** 問題

現(xiàn)階段很多車型裝載了100個以上的ECU，運(yùn)行著上億行的代碼，而隨著車上的ECU和軟件代碼越來越多，高效可拓展的底層操作系統(tǒng)，電子架構(gòu)和軟件架構(gòu)變得愈發(fā)重要。

電子電氣架構(gòu)決定著車輛的整車布置，ECU的選型，甚至是轉(zhuǎn)向、制動等核心模塊的選型，而這些ECU和關(guān)鍵執(zhí)行模塊的成本，要占到了整車成本的40%以上。華為HI智能 汽車 解決方案核心便是提供一個取代傳統(tǒng)EE架構(gòu)的計算與通訊CC架構(gòu)。

選擇了打包的整體解決方案，意味著整個電子架構(gòu)得向CC架構(gòu)切換，對主機(jī)廠而言，不光是在自動駕駛相關(guān)的芯片和傳感器上，失去硬件選型的話語權(quán)，連底盤、轉(zhuǎn)向、制動等 汽車 的核心零部件選型上，也得為了配合整包方案而失去話語權(quán)。

一位某一線零部件廠商工程師向Dante Tech透露，華為與某車企的車型項目上，轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的選型都是與華為的工程師對接的，連項目組的微信群名稱都是“X華為”。整個執(zhí)行機(jī)構(gòu)都得服務(wù)于自動駕駛整包方案，接受整包方案便要讓渡核心零部件選型能力，從而失去對整車成本控制的能力。

硬件如此，軟件亦是如此。雖然眾多車企，對每個ECU中內(nèi)置的軟件了解有限，只是把這些ECU作為實現(xiàn)特定功能的“黑匣子”去使用，但對于軟件架構(gòu)或操作系統(tǒng)，車企們無疑都想握在自己手中。車企作為軟硬件集成和整合者，軟件架構(gòu)就如同一根指揮棒，通過制定標(biāo)準(zhǔn)來管理協(xié)調(diào)不同廠家提供的ECU和代碼。

在整讓禪包方案下，車企也將丟失軟件標(biāo)準(zhǔn)的話語權(quán)，這使得車企無法向自己的用戶，做軟件迭代升級規(guī)劃的承諾。蔚來、小鵬可以清晰地告知自己的用戶，系統(tǒng)將維持怎樣的頻次OTA升級，智能駕駛將在什么時間點上推出什么功能，但對于選擇整包方案的車企，在OTA上并不能掌控節(jié)奏。

對于自動駕駛整包方案而言，還多了一層數(shù)據(jù) *** 的問題。華為ADS總裁蘇箐在媒體溝通會上曾清晰表示，“ 汽車 攝像頭、激光雷達(dá)采集到的信息，只能算是素材，只有經(jīng)過算法處理過的素材才能算作數(shù)據(jù)，華為對這些算法擁有知識產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)就自然也是華為的”。

如果車企失去軟件架構(gòu)這根指揮棒，也不對自動駕駛的長遠(yuǎn)發(fā)展做規(guī)劃，那智能 汽車 產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將無法挖掘其價值。這意味著車企必須和整包供應(yīng)商充分信任，建立長久的綁定關(guān)系，讓渡數(shù)據(jù)的 *** 換取智能駕駛系統(tǒng)的進(jìn)步。

選擇整包方案就如同接受了一個更大的黑匣子，對車輛智能硬件、執(zhí)行機(jī)構(gòu)硬件失去選型的能力，對車輛的整車成本控制失去掌控，對自動駕駛系統(tǒng)的迭代節(jié)奏失去掌控，用數(shù)據(jù)換技術(shù)應(yīng)用，某種程度上來說，這確實就淪為了代工廠。

上汽拒絕的底氣

拒絕整坦悶塵包方案是需要底氣的，對上汽而言，必須得擁有自研電子電氣架構(gòu)，自研軟件架構(gòu)，硬件選型，測試驗證，自建私有云服務(wù)等諸多能力，才擁有這樣的底氣。

對主機(jī)廠而言，只能拿用戶可以體驗到的產(chǎn)品來說話。而往往一款產(chǎn)品承載的技術(shù)，從立項到上市要經(jīng)歷3到5年的時間，而且受制于法規(guī)和安全性可靠性問題，很多前瞻的技術(shù)需要更長的時間才能和消費(fèi)者見面，這就導(dǎo)致其在研發(fā)上做的努力，很容易被人忽略。

上汽集團(tuán)這幾年在智能 汽車 研發(fā)上的布局，主要依靠投資和自建團(tuán)隊兩條腿走路。在投資上，上汽布局了國內(nèi)領(lǐng)先的 汽車 邊緣計算芯片廠家地平線和黑芝麻，目前是地平線的最大機(jī)構(gòu)股東，而地平線最新的征程5芯片，算力接近100TOPS ,滿足高等級智能駕駛的算力需求。黑芝麻發(fā)布的華山2號A1000系列，單芯片算力也達(dá)70TOPS，支持L2+/L3級智能駕駛系統(tǒng)。

此外上汽還投資了自動駕駛 科技 公司Momenta，后者擁有計算機(jī)視覺算法技術(shù)積累，與智己 汽車 合作的L7 IM AD系統(tǒng)，不久前發(fā)布了在上海城區(qū)+高架全程無接管的視頻，表現(xiàn)相當(dāng)驚艷。此外，上汽還有旗下控股公司中海庭，擁有甲級地圖測繪資質(zhì)，以及高精地圖，眾包視覺高精地圖的制作能力。

此外上汽自建研發(fā)能力的動作也比較頻繁，上汽先后成立了智能駕駛中心、零束軟件分公司、軟件中心、人工智能實驗室等，致力于軟件和算法的研發(fā)。其中零束軟件分公司負(fù)責(zé)自研中央集中式的電子電氣架構(gòu)，和軟硬件高度解耦靈活升級的SOA軟件架構(gòu)。

上汽總工程師祖似杰在2021中國 汽車 重慶論壇上表示，“上汽零束開發(fā)面向服務(wù)架構(gòu)的SOA軟件平臺，要打造 汽車 行業(yè)的安卓系統(tǒng)。目前已有1900多項上線開發(fā)可供調(diào)用，能為不同開發(fā)者提供專屬開發(fā)環(huán)境和工具，通過SOA平臺，使用戶、供應(yīng)商、OEM可以在一個平臺上共同來打造我們的下一代 汽車 ?！?

上汽通過自建團(tuán)隊開發(fā)全新一代電子電氣架構(gòu)，以及軟件SOA架構(gòu)，旗下的智己和R 汽車 將應(yīng)用這兩個全新的架構(gòu)。而通過這兩個架構(gòu)，上汽可以有效協(xié)調(diào)軟硬件供應(yīng)商的產(chǎn)品，將成本控制住在自己手中。如果選擇華為的整包方案，則意味著上汽要否定自研的電子電氣架構(gòu)及軟件架構(gòu)，這顯然是不劃算的。

此外，還有聲音拿合資的事情質(zhì)疑上汽，這類盲目的攻擊完全忽視了中國 汽車 行業(yè)過去30年所做的努力。30年前我們的 汽車 工業(yè)一窮二白，合資是那個年代的最優(yōu)選擇，但在合資企業(yè)中，中方和外方對技術(shù)學(xué)習(xí)的博弈一刻都沒有停止過。上汽與GM合資的泛亞 汽車 ，通過雪佛蘭賽歐、別克GL8等項目，改變了合資研發(fā)中心只能做標(biāo)定和意見收集反饋的狀態(tài)，也為中國 汽車 工業(yè)培養(yǎng)了一大批人才，被稱為中國 汽車 的黃埔軍校，這些奮斗史都是不可詆毀的。

Huawei Inside模式改變了Tier 1和OEM關(guān)系

“把數(shù)字世界帶入每一輛車”，華為進(jìn)入 汽車 行業(yè)本身就是帶著賦能和改造 汽車 行業(yè)的目的而來，因此華為自動駕駛?cè)珬＝鉀Q方案給人的印象，必然是強(qiáng)勢的，但這也是迎合需求而已。對部分主機(jī)廠而言，使用華為的整包方案，確實能為市場帶來更好的產(chǎn)品。

實際上華為HI自動駕駛解決方案，本質(zhì)上和車企牽頭的自動駕駛生態(tài)圈沒有太大區(qū)別。搭載HI的 汽車 ，實現(xiàn)了不同品牌不同車型在硬件選型上的統(tǒng)一，能夠通過規(guī)模效應(yīng)降低硬件采購成本。搭載HI的車型收集到的數(shù)據(jù)可以共享共通，也能夠幫助自動駕駛系統(tǒng)更快速的迭代升級，這些是單一車企單一車型所無法實現(xiàn)的。

華為在智能 汽車 硬件上的布局非常全面，在自動駕駛上擁有高精地圖制作采集、MDC計算芯片、域控制器、激光雷達(dá)、4D毫米波雷達(dá)。在智能座艙上，華為擁有5G T-Box,車載智慧屏、AR-HUD。在電動領(lǐng)域，華為擁有超融合電機(jī)、車載充電器、充電樁等產(chǎn)品。如此龐大的產(chǎn)品矩陣，也能為加入生態(tài)圈的企業(yè)，一定程度上降低智能 汽車 增量元器件的使用成本。

這種 Inside 的模式此前存在于手機(jī)和電腦領(lǐng)域，電腦中的inter inside和手機(jī)里的“Qualcomm inside",兩家廠商在各自領(lǐng)域都有著幾乎壟斷的市場占比，通過Inside的模式能夠降低下游廠商的推廣成本。 汽車 作為更為復(fù)雜的設(shè)備，加之自動駕駛系統(tǒng)的涉及交通安全，Huawei Inside的路要困難很多，同時也在所難免對OEM有更深的滲透。

Inside戰(zhàn)略讓華為必須走到臺前，成為生態(tài)圈的中心，這也無可避免遮擋住背后OEM的光芒。此前的 汽車 行業(yè)中，即便強(qiáng)大如博世和大陸的Tier 1，也不會走在臺前，去搶主機(jī)廠的風(fēng)頭，而且即便是提供整包方案，例如大陸向大眾MEB提供的ICAS1車身控制和電子通訊系統(tǒng)，也是按照主機(jī)廠的需求來定制。

綜合來看，Inside方案是難度非常大的一次嘗試，它需要技術(shù)足夠的領(lǐng)先且無可替代，而且能夠有更多的企業(yè)加入，推動規(guī)模效應(yīng)幫助合作伙伴發(fā)揮成本優(yōu)勢。正如博世中國總裁陳玉東接受Dante Tech 采訪時表示，“面對終端客戶，供應(yīng)商永遠(yuǎn)不能站在主機(jī)廠的前面，搶主機(jī)廠的風(fēng)頭，除非你干的東西，別人不能干，否則就不行。華為試圖創(chuàng)造一種新路，但很可能沒有能力壟斷這個市場和技術(shù)。”

例如選擇華為Inside的北汽極狐，還在與百度Apollo展開合作，長安也同樣選擇華為Inside+自研兩條腿走路，廣汽埃安在華為之外，也選擇和滴滴接洽。如果華為的解決方案不是領(lǐng)先且唯一的，Inside的路線就注定更為艱難。

EV+AI+IoT時代，躺平也是一種積極的選擇

自動駕駛、電動化、萬物互聯(lián)， 汽車 行業(yè)正在面臨的巨變，并不是每一家車企都能輕松應(yīng)對的。龐大的軟件算法開發(fā)需求和軟件管理需求，給主機(jī)廠帶來的挑戰(zhàn)非常大，自研和接受 科技 公司的整包方案都是一種積極的嘗試，是技術(shù)路線的選擇，本身并沒有對錯之分，無需上綱上線。

自研本身成本非常高，對部分車企而言幾乎不存在可行性。首先得是研發(fā)的投入，華為每年在智能 汽車 領(lǐng)域的研發(fā)投入是10億美元，這種規(guī)模的資金投入，對于上汽、長城、吉利等盈利狀況不錯的車企而言壓力并不大，但對于銷量不高盈利狀況不好的車企而言，如此高的研發(fā)投入，風(fēng)險是很難承擔(dān)的。

其次是人才，對整個行業(yè)而言，自動駕駛?cè)瞬判枨蠖际请y以滿足的，而在這輪人才爭奪大戰(zhàn)中，主機(jī)廠并沒有很強(qiáng)的競爭力，如果是排名靠后的主機(jī)廠，就更是身處選擇優(yōu)先級的末端了。一位從某央企車企跳槽到自動駕駛 科技 公司的軟件工程師告訴Dante Tech，其之前所在的車企并沒有好的研發(fā)氛圍，到自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司后，學(xué)習(xí)和成本速度會更快，工作的成就感也更高。

這種現(xiàn)象我們從一家智能駕駛解決方案供應(yīng)商的HR處也獲得了印證，優(yōu)秀的軟件算法工程師是非常難招的，但是他們顯然比車企更有吸引力，很多軟件工程師都是在車企做了一段時間后，認(rèn)為不利于個人職業(yè)發(fā)展而跳槽到 科技 公司，畢竟氛圍會好很多。

組建軟件研發(fā)團(tuán)隊對車企而言難度也是非常大的，即便花費(fèi)大價錢從其他公司挖了高管和團(tuán)隊，也面臨組織結(jié)構(gòu)難以適配的問題。目前最常見的做法，是成立單獨的軟件公司，薪酬體系完全獨立，業(yè)務(wù)協(xié)作上也類似于供應(yīng)商與車企的相處模式。國外的車企，如GM和福特，更偏向于直接收購一家軟件公司，國內(nèi)目前只有上汽通過投資建立與Momenta的深度合作關(guān)系。

自動駕駛智能網(wǎng)聯(lián)以及電動化，都對應(yīng)著無數(shù)的軟件研發(fā)需求，但是很顯然，國內(nèi)能做這些工作，特別是能做視覺算法研發(fā)的人才是很稀缺的。這意味著，不是所有車企都能選擇自研，而所謂的全棧自研，更只能當(dāng)做噱頭聽聽就好了。

相比之下，接受華為、百度的“躺平方案”，能夠最快速補(bǔ)齊自身的短板，也是成本上能夠量力而行的一種選擇。對消費(fèi)者而言，能夠用更低的成本體驗到好的產(chǎn)品就行，至于是不是自研，并不重要。耳機(jī)充上電就行，就別管電是風(fēng)電還是火電了。

選擇自研的上汽，還是提供全棧解決方案的華為 Inside，以及接受躺平方案的極狐，都是在用適合自己的方式向市場推出先進(jìn)的智能 汽車 ，都是 汽車 行業(yè)的奮斗者，并不存在優(yōu)劣與對立。

高精地圖行業(yè)“諸侯混戰(zhàn)”，初創(chuàng)公司出路在哪？

從四維圖新在2001年第一家拿到測繪資質(zhì)至今，國內(nèi)有22家企業(yè)拿到了高精地圖測繪資質(zhì)。這些獲得資質(zhì)的企業(yè)里面，不只有傳統(tǒng)圖商，也有主機(jī)廠和科技公司，同時也誕生了一大批初創(chuàng)型企業(yè)，如Momenta、寬凳、晶眾等，最新入局的還有華為、順豐和京東物流等。這一賽道早已陷入各方混戰(zhàn)，各個企業(yè)都有自己的技術(shù)和玩法。

在這一賽道里，有些巨頭已經(jīng)實現(xiàn)了量產(chǎn)和商業(yè)化落地，比如高德和四維圖新；有些積累了大量數(shù)據(jù)，形成了堅固的護(hù)城河。巨頭們有人、有錢、有資源，不斷搶占市場份額，留給初創(chuàng)公司的機(jī)會似乎不多了。那么在巨頭環(huán)繞下，初創(chuàng)公司應(yīng)該如何突圍呢？

傳統(tǒng)圖商、科技巨頭各自占山為王

2011-2014年，互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始進(jìn)入電子導(dǎo)航地圖市場。百度率先出招，于2011年4月推出百度地圖手機(jī)版，2013年收購圖商道道通；阿里在2014年4月收購高德；僅亂跡州1個月后，騰訊以11.7億入股四維圖新，并在同年收購科菱航睿。

在圖商頻繁被收購的2014年，伴隨自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)出現(xiàn)的高精地圖開始萌發(fā)，科技公司、傳統(tǒng)圖商紛紛入局高精地圖，不斷提升相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)，擴(kuò)大“朋友圈”。

高德是國內(nèi)首家實現(xiàn)高精地圖商業(yè)化的公司。2019年高德地圖宣布以“成本價”向合作伙伴提供標(biāo)準(zhǔn)化高精地圖，平均每輛車年費(fèi)不超過100元。高德建立了自主采集的高精地圖UGC體系及自動化數(shù)據(jù)生產(chǎn)模型，同時基于阿里生態(tài)的物流配送、車路協(xié)同、城市大腦等業(yè)務(wù)實現(xiàn)高精地圖的數(shù)據(jù)更新。

圖片來源：高德地圖

四維圖新在2019年初與寶馬中國簽署自動駕駛地圖及相關(guān)服務(wù)許可協(xié)議，將為寶馬L3以上自動駕駛系統(tǒng)提供地圖產(chǎn)品及服務(wù)，這是國內(nèi)首個用于L3+自動駕駛系統(tǒng)的高精地圖量產(chǎn)訂單，也意味著四維圖新高精地圖已經(jīng)開始走向量產(chǎn)。四維圖新自主研發(fā)了專業(yè)采集車，已掌握數(shù)據(jù)采集、制圖、眾包更新以及快速迭代的自動駕駛地圖完整解決方案。同時，四維圖新還自主研發(fā)了FastMap生產(chǎn)平臺，應(yīng)用圖像識別、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)推進(jìn)地圖數(shù)據(jù)的采集和更新。

百度與數(shù)家車企簽署高精地圖的商業(yè)化定制項目，包括北汽、現(xiàn)代、長城、比亞迪等。目前，百度高精地圖自動化程度已超90%，嘩蔽算法識別率達(dá)98%以上。百度的優(yōu)勢在于自主研發(fā)了一套完備的高精地圖產(chǎn)品制作、生產(chǎn)、發(fā)布以及更新流程?；贏pollo開放平臺，百度擁有高精度地圖軟硬件設(shè)備的自研及自主可控能力，在采集車輛和軟件計算平臺方面擁有完整的知識產(chǎn)權(quán)。

據(jù)騰訊官方表示，目前其已積累了超百萬公里的道路測試數(shù)據(jù)，超500萬的各類標(biāo)注樣本數(shù)據(jù)，已經(jīng)完成了全國高速和快速路的高精地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)。相比于阿里高德，騰訊自有完整的自動駕駛方案，這使得其高精地圖可實時快速地在騰訊自動駕駛汽車及仿真系統(tǒng)上及時檢測高精度州蠢的精準(zhǔn)性及誤差問題。

圖片來源：四維圖新

初創(chuàng)公司如何破局？

2016年前后，國內(nèi)外一批高精地圖初創(chuàng)公司涌現(xiàn)。

相對于巨頭公司，初創(chuàng)公司面臨著成本、資源短缺的壓力，商業(yè)化速度也較慢。想要獲得突破，需要揚(yáng)長避短，抓住巨頭無法切入的市場機(jī)會。

首先，不同于在導(dǎo)航地圖深耕多年的傳統(tǒng)圖商，因每輛地圖采集車高達(dá)數(shù)百萬，成本較高，所以初創(chuàng)公司多采用眾包模式，或和整車廠、出行服務(wù)商合作，類似于UGC模式。

其次，通過差異化的產(chǎn)品路線，初創(chuàng)企業(yè)可建立自己的技術(shù)能力。比如在高精地圖的采集方法上，為了節(jié)省成本，Wayz.ai、寬凳科技等采取了以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的純視覺方案。相較于巨頭公司的激光雷達(dá)方案，純視覺方案以攝像頭為采集工具，成本大大降低。

雖然攝像頭在精度上不如激光雷達(dá)，但長期來看，利用眾包的方案，與物流車隊合作，視覺傳感器可以通過多次拍攝積累數(shù)據(jù)，整體精度的提升將可能會超過激光雷達(dá)。

另一方面，純視覺方案的更新頻率要比激光雷達(dá)方案的高。目前巨頭公司的地圖更新頻率是全國城市季度更新，部分城市月度更新。但是采用純視覺方案的初創(chuàng)公司可以做到十分鐘級別的實時更新，甚至在未來可以達(dá)到分鐘級別的更新頻率。

“地圖采集的精度是一方面，更新速度才是決定勝負(fù)的關(guān)鍵因素?！耙晃桓呔貓D創(chuàng)業(yè)者向蓋世汽車表示。

雖然巨頭們有錢有資源，但是在與車廠的合作上并不是一帆風(fēng)順的。通過了解不難發(fā)現(xiàn)，巨頭們身后或多或少都有BAT的身影，比如高德背后有阿里巴巴，百度、騰訊有自己的高精地圖團(tuán)隊，但是這會讓車廠們心生顧慮。

在更新地圖時，車身上的數(shù)據(jù)很重要，會幫助高精地圖實現(xiàn)升級。但是在與BAT合作時，車廠們并不是很愿意將數(shù)據(jù)分享出去，因為他們覺得“BAT是競爭對手。“

這也給了初創(chuàng)公司機(jī)會。車廠們往往實行兩條腿走路，一方面與高精地圖廠商合作，另一方面投資初創(chuàng)公司，掌握高精地圖技術(shù)。例如上汽在在國內(nèi)外分別投資了中海庭、晶眾地圖、Civil?Maps、Deepmap等初創(chuàng)企業(yè)。

此外，無論是初創(chuàng)公司還是主機(jī)廠，都會面臨商業(yè)化問題。傳統(tǒng)圖商做高精地圖，其模式通常是與主機(jī)廠合作。但是初創(chuàng)公司中有一些本身就是自動駕駛方案公司，可以做到自產(chǎn)自銷。

以四維圖新為例，其主要客戶是汽車廠商。也就是說只有在汽車被出售的時候，公司才能賣出產(chǎn)品。近兩年國內(nèi)汽車行業(yè)低迷，需求端下降嚴(yán)重，也影響著其收益。

雖然四維圖新已經(jīng)拿到了世界首份L3以上自動駕駛車輛的高精度地圖訂單，但該款車在2021年夏天才會上市，銷量無法預(yù)估。智能技術(shù)時代與導(dǎo)航地圖時代不同，涉及到生態(tài)系統(tǒng)安全，門檻更高，主機(jī)廠會更嚴(yán)苛。

但是在初創(chuàng)公司中，例如Momenta，不僅是地圖技術(shù)的提供方，同時也是地圖的使用者。通過將自產(chǎn)的高精地圖應(yīng)用于自研的L3及L4自動駕駛解決方案，對高精地圖的信息精度重新定義；同時依據(jù)下游客戶的需求進(jìn)一步完善高精地圖的精度和更新要求。

配合自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，初創(chuàng)公司還可以在支持大量地圖數(shù)據(jù)快速更新計算的深度學(xué)習(xí)和車規(guī)級計算芯片、設(shè)備、ECU上發(fā)展。同時提供實現(xiàn)多功能的軟硬件一體化的解決方案?；蛟S也是初創(chuàng)公司的重要發(fā)展方向。

蓋世小結(jié)：

據(jù)蓋世汽車研究院預(yù)測，在2020年—2025年，L3以上級別的自動駕駛車輛將會出現(xiàn)明顯的增長，到2025年，自動駕駛車輛會達(dá)到367萬臺的數(shù)量。高精地圖的需求量也會隨著自動駕駛的發(fā)展而陡增，預(yù)計2025年國內(nèi)高精地圖將近達(dá)到80億元，2026年將會出現(xiàn)快速增長，突破100億元。而目前通過測繪資質(zhì)的只有22家，這是一個巨大的市場，雖然巨頭盤踞，但是也給初創(chuàng)公司留有空間，初創(chuàng)公司應(yīng)該找到新的業(yè)務(wù)增長點，加強(qiáng)合作，形成各自優(yōu)勢，加速推進(jìn)自身業(yè)務(wù)的商業(yè)化。

本文來源于汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。